Die Aufmerksamkeitsökonomie, ADHS-Entwickler und KI

Kernthese

Die moderne digitale Umgebung ist strukturell feindlich gegenüber der ADHS-Kognition. KI ist gleichzeitig das schärfste Werkzeug zur Verteidigung der ADHS-Aufmerksamkeit und ein potenzieller neuer Vektor zu deren Ausnutzung, der über dieselben Novelty-Reward-Mechanismen wie Social Media wirkt.

1. Die Aufmerksamkeitsökonomie und die Verwundbarkeit bei ADHS

Das Ausmaß digitaler Unterbrechungen

Beschäftigte sind täglich 87 Unterbrechungen ausgesetzt, was die Deep-Work-Kapazität um 40% reduziert
Mitarbeiter verbringen 47 Sekunden oder weniger mit einer Aufgabe, bevor sie sich selbst unterbrechen
Permanentes Chat-Monitoring erhöht den wahrgenommenen Stress um 14% und senkt die Produktivität um 11%
Ablenkungen am Arbeitsplatz kosten in den USA jährlich 588 Milliarden Dollar an verlorener Produktivität
Wissensarbeiter erleben durchschnittlich 15 Unterbrechungen pro Stunde (alle 4 Minuten)

Warum ADHS-Gehirne gezielt angesprochen werden

ADHS = beeinträchtigte Regulation der Aufmerksamkeit, kein Defizit an sich
Ursache: gestörte dopaminerge/noradrenerge Übertragung im präfrontalen Kortex
Plattformen nutzen das aus: Allein die Möglichkeit einer Benachrichtigung löst Dopaminausschüttung aus
Bei ADHS, wo die Inhibitionskontrolle bereits beeinträchtigt ist, können Benachrichtigungen die Funktionsfähigkeit komplett entgleisen lassen
CHI 2025 Studie: ADHS-Nutzer sind gleichermaßen unfähig, Dark Patterns zu erkennen wie neurotypische Nutzer. Die Manipulation wirkt unterhalb der bewussten Wahrnehmung
Das stellt strukturellen Ableismus im Technologiedesign dar: Systeme, die für neurotypische Aufmerksamkeit optimiert sind, behandeln neurodivergente Gehirne als Randfälle

Der Notification Stack des Entwicklers

Slack/Teams: Engineering-Teams verbringen bis zu 3,1 Stunden täglich; 92 Nachrichten pro Nutzer pro Tag
GitHub: PR-Reviews, CI/CD-Alerts, Issue-Kommentare, @mentions
E-Mail: Externe Kommunikation, Compliance, teamübergreifende Koordination
IDE-Vorschläge: Copilot-Completions können mitten im Denkprozess unterbrechen
Geschichteter Stack konkurrierender Aufmerksamkeitsanforderungen: Produktions-Alerts + PR-Requests + Standup-Pings + Kundeneskalationen + Dependency-Updates

2. Context-Switching-Kosten für ADHS-Entwickler

Die 23-Minuten-Statistik (Gloria Mark, UC Irvine)

Durchschnitt: 23 Minuten und 15 Sekunden, um nach einer Unterbrechung vollständig wieder fokussiert zu sein
Für Programmierer: 10-15 Minuten, um wieder mit dem Code-Editing zu beginnen
Vollständiger mentaler Kontextaufbau: 30-45 Minuten
Entwickler in ununterbrochenen Blöcken von 90+ Minuten lösten komplexe Bugs 2,4x schneller
Ingenieure haben durchschnittlich nur 2,24 Stunden pro Tag tatsächliche Fokuszeit

Warum das für ADHS katastrophal ist

ADHS-Entwickler bauen mentale Modelle langsamer und mit größerem Aufwand auf (Working-Memory-Defizit)
Ein einzelner Slack-Ping zerstört es
Der Wiederaufbau dauert länger, weil das Arbeitsgedächtnis der limitierende Faktor ist
Die emotionale Frustration der Unterbrechung löst ADHS-typische emotionale Dysregulation aus, was den Neustart weiter erschwert
Dieser Zyklus wiederholt sich mehrmals pro Stunde

Das Paradox

89% der Kinder mit ADHS haben spezifische Beeinträchtigungen der Exekutivfunktionen (die bis ins Erwachsenenalter bestehen bleiben)
Dennoch berichten ADHS-Entwickler, dass sie bei Software-Aufgaben häufiger in den Hyperfokus geraten als Nicht-ADHS-Entwickler (OR=1,9)
Sie sind zu tiefen Fokuszuständen fähig, aber diese Zustände sind entsprechend katastrophaler zu unterbrechen

3. KI als Aufmerksamkeitsschild vs. Aufmerksamkeitsfresser

Der Schild-Fall

Code Completion (Copilot): 55,8% schnellere Aufgabenerledigung; reduziert die WM-Belastung durch Übernahme der Syntax, sodass Aufmerksamkeit für Architektur frei wird
KI-Body-Doubling: Simuliert eine regulierende Präsenz; eine VR-Studie zeigte, dass Teilnehmer Aufgaben schneller abschlossen
Zusammenfassung: KI verdichtet Docs, PRs, Issue-Threads, Release Notes und reduziert so den Informations-Feuerwehrschlauch
Neurodivergenz-bewusste KI-Frameworks (arXiv 2025): leichtgewichtiges Behavioral Sensing (Tab-Wechsel, Inaktivität) mit sanften Nudges ohne Störung
ADHS-spezifische Tools: Saner.AI (Notizen/E-Mail/Kalender), Goblin Tools (Task Decomposition), Focus Bear (KI-Scheduling + Distraction Blocking)

Der Ablenkungsfall

Jede KI-Antwort ist ein Micro-Novelty-Event: unvorhersehbar, abwechslungsreich, sofort belohnend
Für die dopaminerge Novelty-Suche bei ADHS ist das genau das Stimulationsmuster, das Aufmerksamkeit fesselt
Anders als Stack Overflow (statisch, definierter Rand) ist KI-Konversation unbegrenzt, ohne natürlichen Haltepunkt
Copilot-Vorschläge können sich aufdringlich anfühlen und die Konzentration in Momenten tiefen Fokus brechen
Das Meta-Ablenkungsproblem: Prompts formulieren, Antworten lesen, verfeinern, Output erkunden verbraucht den gesamten Fokusblock

KI ist das schärfste Werkzeug für ADHS-Entwickler und eine potenziell süchtig machende Ablenkungsquelle, die über dieselben Novelty-Reward-Mechanismen wie Social Media wirkt.

4. Doom Scrolling und Hyperfokus-Entführung

Der Variable Reward Schedule

Spielautomaten und Social-Media-Feeds funktionieren beide nach variabler Quotenverstärkung (Variable Ratio Reinforcement), dem stärksten bekannten Verstärkungsmuster
Infinite Scroll (Aza Raskin, 2010): erzeugte ca. 200.000 zusätzliche Stunden tägliches Scrollen über die gesamte Menschheit
Entwickelt, um natürliche Haltepunkte zu entfernen, die dem deliberativen System des Gehirns erlauben, das impulsive einzuholen
Für ADHS, das stärker auf umgebungsbasierte Stoppsignale angewiesen ist (interne Inhibition ist schwächer), ist diese Entfernung verheerend

Mechanik der Hyperfokus-Entführung

Personalisierungsalgorithmen verengen den Feed progressiv auf maximale Engagement-Themen
Variable Inhaltsqualität sorgt dafür, dass ausreichend interessante Inhalte oft genug erscheinen
Kein Abschlusssignal: Infinite Scroll = offene Schleife, die das Gehirn als “muss noch beendet werden” behandelt
Die Zeitblindheit bei ADHS entfernt den internen Alarm, den neurotypische Menschen nach 20-30 Minuten erleben

Das Entwickler-Zerstörungsmuster

Blockiert bei einem Problem -> Twitter/Reddit öffnen “für fünf Minuten” -> Hyperfokus setzt ein -> 90 Minuten verschwinden -> Versuch, zum Coding zurückzukehren -> völlige Unfähigkeit, das mentale Modell wieder aufzubauen -> Frustration und Scham -> Wiederholung

5. Digitaler Minimalismus für ADHS-Entwickler

Was funktioniert

Strategie	Evidenz	Warum es bei ADHS funktioniert
Harte Website-Blocker (Cold Turkey)	95% nutzten sie weiterhin; Flexibilität = 63% höhere Rückfallquote	Entfernt den Willenskraftbedarf im Moment höchster Verwundbarkeit
Handy in einem anderen Raum	Bildschirm nach unten zeigt immer noch signifikanten Aufmerksamkeits-Overhead	Eliminiert den physischen Aufmerksamkeitssog
Notification Batching (3x/Tag)	Dokumentiert: Task-Switching sank von 9-11 auf 3-4/Stunde	Bewahrt ununterbrochene Fokusblöcke
Graustufen-Handybildschirm	Mehrere Studien belegen reduzierte Bildschirmzeit	Reduziert die visuelle Belohnung durch bunte Apps
Vorherige Blockierung	Vor Arbeitsbeginn einrichten	Impulskontrolle ist am stärksten, bevor sich Entscheidungsmüdigkeit aufbaut

Was nicht funktioniert

Willenskraft-basierte App-Zeitlimits (leicht überschreibbar unter Frustration)
Leicht verlängerbare Timer (Ein-Tipp-Überschreibungen machen den Zweck zunichte)
Kalter Entzug von allen digitalen Tools (ADHS braucht Stimulation; totaler Entzug verursacht eigene Probleme)
Digitale Detox-Wochen ohne strukturelle Veränderungen (Verhalten kehrt innerhalb von Tagen zurück)

6. Der Dopamin-Detox-Mythos

Warum er neurologisch ungenau ist

Dopamin kann nicht durch Verhaltensübernutzung “verbraucht” werden
ADHS ist durch niedrigere Dopaminverfügbarkeit gekennzeichnet. Ein Detox würde die Symptome verschlechtern
Rezeptor-Downregulation erholt sich auf einer Skala von Tagen bis Wochen, nicht durch 24-Stunden-”Detoxes”
Kein nachgewiesener Mechanismus verbindet Social-Media-Abstinenz mit dopaminergem Reset

Was der zugrundeliegende Impuls richtig macht

Chronische Überstimulation erzeugt schwer zu unterbrechende Verhaltensmuster
Hochstimulationsaktivitäten verdrängen reizärmere, aber wertvollere
Reduktion von Inputs kann die Empfindlichkeit für leisere Belohnungen wiederherstellen

Was stattdessen tatsächlich funktioniert

KVT: Goldstandard. Baut echte kognitive Kontrolle über impulsives digitales Verhalten auf.
Strukturierte Dopaminregulation: Externe Accountability, interessenbasiertes Arbeitsdesign, bewegungsbasierte Routinen
Achtsamkeit: Vergrößert den Abstand zwischen Stimulus und Reaktion, dort wo die inhibitorische Kontrolle wirkt
Medikation: Bei diagnostiziertem ADHS erhöhen Stimulanzien die Dopaminverfügbarkeit und adressieren direkt das Defizit, das die Überstimulationssuche antreibt

ADHS-Gehirne suchen hohe Stimulation, weil sie auf neurochemischer Ebene chronisch unterstimuliert sind. Stimulation zu entfernen, ohne das zugrundeliegende Defizit anzugehen, macht den Sog zur Ablenkung stärker, nicht schwächer.

7. Open Source und ADHS

Warum ADHS-Entwickler zu Open Source tendieren

Novelty on Demand: Neues Repo = leere Leinwand, alle Möglichkeiten, keine Legacy-Schulden
Hyperfokus-kompatibel: Burst-Sessions, 2 Uhr nachts, keine Accountability für morgen
Leidenschaftsgetrieben: Interessenbasiertes Nervensystem bedeutet, dass neugierkeitsgetriebene Arbeit = dramatisch besserer Output
Community-Dopamin: GitHub-Stars, Issue-Kommentare, PRs von Fremden = intermittierende soziale Bestätigung

Das Projektfriedhof-Muster

Intensiver anfänglicher Hyperfokus -> enthusiastische frühe Commits -> produktives Momentum -> allmählicher Rückgang, wenn die Neuheit verblasst -> Winterschlaf oder Aufgabe, wenn ein neueres, interessanteres Projekt auftaucht

Das strukturelle Problem: Die letzten 20% sind Feinschliff, Edge Cases, Dokumentation, Wartung. Genau die Arbeit, die keine Novelty-Belohnung bietet und anhaltende Exekutivfunktionen erfordert, die ADHS-Gehirne allein durch intrinsische Motivation nahezu unmöglich finden.

”Issue Bankruptcy”

Informeller Begriff dafür, so viele ungelöste GitHub-Issues zu haben, dass deren Bearbeitung psychologisch unmöglich wird
Die kognitive Last eines 200-Issue-Backlogs löst ADHS-Paralyse aus: Shutdown statt Triage

Community-Größe

r/ADHD_Programmers: 65.000+ Mitglieder (Top 2% der Reddit-Communities)
GitHub-Topics mit dem Tag “adhd”: Dutzende Tools, von ADHS-Entwicklern für sich selbst gebaut
Der ultimative Ausdruck von hyperfokusgetriebenem Open Source

Wie KI die Rechnung verändert

Ein Post-Hyperfokus-Projekt, das Wochen an Low-Dopamine-Feinschliff benötigt, kann jetzt KI-generierte Docs, aufgezählte Edge Cases und Boilerplate-Vervollständigung bekommen, potenziell in einer einzigen Session
KI als “Project Completion Accelerator” für ADHS
Reduziert die Distanz zwischen “interessantem MVP” und “tatsächlich nutzbarer Software”

8. Informationsüberflutung und ADHS-Entwickler

Der Feuerwehrschlauch

Stack Overflow, offizielle Docs, Blog-Posts, Tutorials, Konferenzvorträge, RFCs, Changelogs, Hacker News, dev.to, Reddit, Twitter, Podcasts, YouTube-Screencasts…

Neurodivergente Entwickler verbringen 2x+ so viel Zeit mit Informationssuche im Vergleich zu neurotypischen Kollegen
Antworten zu finden erfordert, mehrere Sackgassen zu verfolgen, die ursprüngliche Frage aus den Augen zu verlieren, auf Tangenten zu stoßen

Tutorial Hell: Die ADHS-spezifische Falle

Tutorials bieten Novelty in kontrolliertem Tempo + ständiges Feedback + klare nächste Schritte
Wird zum dopaminerg belohnenden Ersatz für tatsächliches Bauen
“Exekutive Dysfunktion, Working-Memory-Einschränkungen und Zeitblindheit erzeugen den perfekten Sturm, der Lernende in passivem Konsum festhält”

Analysis Paralysis bei der Technologieauswahl

Jedes Framework hat umfangreiche Docs, Blog-Posts, Befürworter
Jede Option hat legitime Tradeoffs, die während der Recherche kritisch erscheinen
Der Rechercheprozess selbst ist neuartig und stimulierend genug, um endlos fortzufahren
ADHS-Entwickler verbringen häufig Tage/Wochen mit Technologierecherche für Projekte, die nie beginnen

KI als Filter vs. Verstärker

KI als Filter (Vorteilhaft)	KI als Verstärker (Risiko)
Eine einzige autoritative Synthese vs. 12 konkurrierende Blog-Posts	Generiert neue Rabbit Holes (“erzähl mir mehr…”)
”Einfachste Art, X zu tun?” ersetzt eine Stunde SO-Archäologie	Die Leichtigkeit von Follow-ups entfernt die natürliche Reibung, die Recherche begrenzt
”Gerade genug” Information auf aktuellem Verständnisniveau	Selbstsicher klingende falsche Antworten führen zu Sackgassen
Verdichtet Konferenzvorträge, Docs, Meetings zu Zusammenfassungen	Kann den Gesamtinformationskonsum erhöhen

Community-Workaround

ADHS-Reddit-Communities teilen Prompt-Templates, die KI-Output neurodivergenzfreundlich modifizieren:

Kürzere Antworten
Direkte Schlussfolgerungen zuerst
Aufzählungspunkte statt Prosa
Explizite Action Items getrennt vom Kontext

Der Attention Defense Stack

Ebene	Tool	Mechanismus
OS-Ebene	Focus Modes / Focus Assist	Blockiert nicht-dringende Benachrichtigungen
Browser	Cold Turkey / Freedom	Harte Blockaden auf Ablenkungsseiten während der Arbeit
Handy	Graustufen + physische Trennung	Reduziert den Sog und eliminiert Nähe
Kommunikation	Slack DND + gebündeltes Prüfen	Bewahrt Fokusblöcke
IDE	Zen Mode + Power Save	Reduziert perzeptuelle Last und Hintergrundrauschen
KI	Zusammenfassung + Body Doubling	Filtert Information, bietet Präsenz
Physisch	Brown Noise + Stehpult + Fidgets	Arousal-Regulation, Bewegungsbedürfnisse
Sozial	Body Doubling (Focusmate/KI)	Externe Accountability ohne sozialen Overhead

Die Beziehung des ADHS-Entwicklers zur Aufmerksamkeitsökonomie ist keine Frage der Willenskraft. Es ist eine Frage des Umgebungsdesigns. Die Frage ist nicht “Kann ich Ablenkung widerstehen?”, sondern “Habe ich eine Umgebung gebaut, in der Ablenkung mich nicht leicht erreichen kann?”