Soziale und Team-Dynamiken: ADHS-Entwickler:innen in Arbeitsplätzen der KI-Ära

Zentrale These

KI bietet nicht einfach nur Unterstützung für ADHS am Arbeitsplatz. Sie strukturiert die soziale Gleichung grundlegend um. Die Frage verschiebt sich von “Wie passen ADHS-Entwickler:innen in neurotypische Workflows?” zu “Wie gestalten wir Workflows, die kognitive Diversität nutzen?“

1. Traditionelle Teamstrukturen und ADHS

Standup-Meetings

15 Minuten zeitbegrenzter verbaler Abruf = feindlich gegenüber ADHS-Working-Memory
“Konnte nur einem körperlich fitten Extrovertierten als gute Idee erscheinen”
Feste Morgenzeiten kollidieren mit dem ADHS-Abend-Chronotyp
Schnelles Sprechtempo: “gesprochene Sprache wird durcheinander und schlecht erinnert”

Sprint-Zyklen

“Menschen funktionieren nicht in Zwei-Wochen-Zyklen, und Neurodiverse definitiv nicht” (Agile Alliance)
Story-Point-Schätzung + Zeitblindheit = chronisches Über-Committen + Scham
Velocity-Tracking bestraft das variable Output-Muster von ADHS

Code Reviews

Lösen Rejection Sensitive Dysphoria aus (erhöhte Amygdala-Aktivität)
75% ALLER Entwickler:innen berichten von negativen Gefühlen bei Reviews
ADHS verstärkt das erheblich

Die Performance von Produktivität

ADHS-Entwickler:innen produzieren in Schüben (Hyperfokus, dann niedrige Leistung)
Teams, die konsistent sichtbaren Output schätzen, bestrafen das, selbst wenn die Gesamtleistung gleich ist
Process Compliance (Jira-Updates, Statusberichte) misst Meta-Arbeit, nicht Wert
“Arbeitgeber bezeichnen ADHS zunehmend als ‘schlechte Leistung’, um ADA-Verpflichtungen zu umgehen”

Masking

75% der neurodivergenten Menschen verbergen ihren Zustand vor Arbeitgebern
Vortäuschen, sich an mündliche Anweisungen zu erinnern, Unterdrücken von Stimming, übermäßiges Proben von Standup-Updates
“Eine der Hauptursachen für Burnout und körperliche Krankheit”

2. KI als sozialer Gleichmacher

Dokumentation + PR-Beschreibungen

Bis zu 65% der ADHS-Betroffenen erfüllen möglicherweise die Kriterien für eine Lernbehinderung im Schreiben
KI generiert Commit Messages, PR-Beschreibungen, Code-Review-Zusammenfassungen
Keine Bequemlichkeit, sondern die Beseitigung einer Barriere, die eine Behinderung vor dem gesamten Team offenlegt

KI-Code-Reviews

“Weniger Bedarf an emotionaler Regulation im Umgang mit einem LLM im Vergleich zu Peers” (ArXiv)
Organisationen mit KI-Code-Review berichten von 22% geringerer Entwickler-Fluktuation
KI-Feedback wird als objektiv/technisch wahrgenommen, nicht als persönlich

Der Anschein von Organisation

KI ermöglicht ADHS-Entwickler:innen, Artefakte zu produzieren, die neurotypischen Erwartungen entsprechen
UK Dept. for Business and Trade: neurodiverse Arbeitnehmer:innen 25% zufriedener mit KI
KI entfernt die Exekutivfunktions-Kosten der Status-Performance

3. Pair Programming: Mensch vs. KI

Menschliches Pair Programming + ADHS

Leistungsangst durch Live-Coding vor Kolleg:innen
Doppelbelastung (soziale Interaktion + Coding) besonders anstrengend
ABER: ähnelt Body Doubling, einem ADHS-Bewältigungsmechanismus

Vorteile von KI-Pairing

Immer verfügbar (passt zu ADHSs unvorhersehbarer Energie)
Niemals wertend (keine RSD-Trigger)
Unendlich geduldig
Kein soziales Masking nötig (stimmen, Pausen machen, laut denken)
Kontextpersistenz kompensiert Working Memory

VR-Body-Doubling-Forschung

Teilnehmer:innen beendeten Aufgaben schneller mit SOWOHL menschlichen als auch KI-Body-Doubles im Vergleich zu allein
40% Produktivitätsverbesserung durch Body-Doubling-Accountability-Check-ins

4. Remote Work + KI

Was Remote Work entfernt hat (positiv)

Reizüberflutung, erzwungene soziale Interaktion, starre Zeitpläne, Pendeln

Was Remote Work entfernt hat (negativ)

Externe Struktur, Body Doubling durch Kolleg:innen, umgebungsbedingte Arbeitsmodus-Signale

KI als Strukturgeber

KI-Aufgabenmanager bieten externe Struktur für remote arbeitende ADHS-Betroffene
KI-Planungstools (Reclaim.ai) blockieren automatisch Deep-Work-Zeiten
KI-Transkription bedeutet: kein Meeting-Inhalt geht durch Working Memory verloren
KI-Body-Doubling ersetzt die Kolleg:innen-Präsenz

5. Neurodivergenz-inklusive Teams

Die Daten

Deloitte: neurodiverse Teams 30% produktiver in Innovationsrollen
HBR: kognitiv diverse Führungsteams lösten Probleme bis zu 3x schneller
JPMorgan Chase: Mitarbeitende im Neurodiversitätsprogramm 90-140% produktiver

Stärkenbasierte Rollenverteilung

Rolle	ADHS-Stärke	KI-Augmentierung
Prototyping / R&D	Neuheitssuche, kreative Exploration	KI generiert Boilerplate
Incident Response	Krisenmanagement, Hyperfokus unter Druck	KI liefert schnellen Kontext
User Research / UX	Empathie, Mustererkennung	KI synthetisiert Daten
Code Review	Breites Wissen, Pattern Spotting	KI übernimmt Style Checks
Dokumentation	Schwäche	KI übernimmt den Großteil

WEF: Neurodivergente Menschen in KI-Governance

Neue Meta-Rolle: neurodivergente Fachleute, die KI-Systeme auditieren und Stresstests durchführen

6. Das Offenlegungs-Dilemma

75% der neurodivergenten Menschen verbergen ihren Zustand
ADA-Schutz existiert, aber KI als spezifische Unterstützung befindet sich in einer rechtlichen Grauzone
Keine EEOC-Richtlinie zu KI als Disability Accommodation
Risiko: KI-Nutzungsmuster könnten Behinderungsstatus ohne Zustimmung offenlegen

Das Framing-Problem

Wenn KI ein universelles Werkzeug ist, dann ist unterschiedliche Nutzung Personalisierung. Wenn KI eine Unterstützungsmaßnahme ist, dann wird Nutzung medikalisiert. Das Framing macht einen enormen Unterschied.

7. Neurodivergenz-First Design (Der Curb-Cut Effect)

Wie ADHS-First Design aussieht (Leantime)

Emotionales Task-Tracking: Aufgaben mit Stimmungs-Emoji getaggt
Dopamin-getriebenes Design: jede Fertigstellung wird visuell mit größeren Zielen verbunden
Mehrere Ansichtsmodi: verschiedene kognitive Zustände brauchen verschiedene Informationsarchitekturen
KI-automatisierte Routine: Terminplanung, Erinnerungen, Status-Updates werden automatisch erledigt

Claude Code als ADHS-freundliche Architektur

Task-System: externalisiert Exekutivfunktionen
Memory-Dateien (CLAUDE.md): persistenter Kontext über Sitzungen hinweg
Strukturiertes Prompting: zerlegt mehrdeutige Absichten in konkrete Aktionen
Konversations-Interface: unterstützt Denken-durch-Sprechen
Immer verfügbar: 2-Uhr-nachts-Hyperfokus-Sessions = kein Problem

Der Curb-Cut Effect

“Lösungen, die für einen bestimmten Bedarf geschaffen wurden, nützen weit mehr Menschen als ursprünglich beabsichtigt.”

Untertitel für gehörlose Nutzer:innen helfen allen in lauten Umgebungen
Höhenverstellbare Schreibtische begannen als Unterstützungsmaßnahme, helfen jetzt allen
SAP, HP Enterprise, Microsoft: Umgestaltung für neurodiverse Talente verbesserte Produktivität, Qualität, Innovation und Engagement in der gesamten Belegschaft

Eine IDE, die für ADHS designt wurde, wäre wahrscheinlich eine bessere IDE für alle.

Der soziale KI-Wandel

Herausforderung vor KI	Wandel in der KI-Ära
Standup: Druck durch verbalen Abruf	KI-Transkription, asynchrone Updates, KI-Zusammenfassungen
Dokumentation als öffentliche Schwäche	KI schreibt Docs, Commits, PRs
Code Reviews lösen RSD aus	KI-Reviews sind urteilsfrei
Pair Programming: Leistungsangst	KI-Pairing = Body Doubling ohne soziale Bedrohung
Remote Work = Strukturverlust	KI liefert externe Exekutivfunktion
In Schwächenbereiche gezwungen	Stärkenbasierte Verteilung, KI deckt Schwächen ab
75% verbergen ihren Zustand	KI als universelles Werkzeug reduziert den Offenlegungsbedarf