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Inhaltsverzeichnis
ADHS und Kreativität: Wissenschaftliche Evidenz
Zentrale Studien
Grundlegende Studien
| Studie | Jahr | Zentrales Ergebnis |
|---|---|---|
| White & Shah | 2006 | ADHS-Erwachsene übertreffen bei divergentem Denken (Unusual Uses Task), schneiden bei konvergentem Denken schlechter ab (Remote Associates Test). Vermittelt durch Inhibitionsunterschiede. |
| White & Shah | 2011 | ADHS-Erwachsene zeigen höheres originelles kreatives Denken (ATTA) und höhere reale kreative Leistung. |
| Taylor | 2020 | ADHS-Merkmale sind der einzige positive Prädiktor für divergentes Denken bei Ingenieurstudenten (n=60). SAT sagte GPA vorher; ADHS sagte Kreativität vorher. |
| Taylor et al. | 2022 | Replikation, die bestätigt, dass ADHS-Merkmale figurales divergentes Denken bei Ingenieurstudenten vorhersagen. |
| Girard-Joyal & Gauthier | 2022 | ADHS-Mischtypus zeigt höhere Kreativität in formalen Tests; ADHS-Unaufmerksamer Typus hat durch Mind-Wandering distinkte kreative Vorteile. |
| Soliman & Elfar | 2017 | Erwachsene mit ADHS produzieren im DRM-Paradigma mehr falsche Erinnerungen (Konfabulationen) als Kontrollpersonen. |
| Boot et al. / Majeur et al. | 2020 | Meta-Review: Die meisten Studien belegen erhöhtes divergentes Denken bei ADHS-Merkmalen; keine Evidenz für erhöhtes konvergentes Denken. |
ADHS-KI-Intersection-Studien
| Studie | Jahr | Zentrales Ergebnis |
|---|---|---|
| arXiv:2410.06336 (LLMs Through Neurodivergent Lens) | 2024 | Neurodivergente Nutzer entwickeln Community-getriebene Prompt-Workarounds; Prompting kann bei EF-Herausforderungen kognitiv belastend sein. |
| METR Study (arXiv:2507.09089) | 2025 | Erfahrene Entwickler 19% langsamer mit KI; glaubten 20% schneller zu sein. Context-Switching-Overhead als Hauptfaktor. |
| Anthropic (AI & coding skills) | 2025 | KI-Unterstützung führte zu 17% niedrigeren Mastery-Scores; starke Abhängigkeit = Cognitive Offloading. |
| Deloitte | 2022 | Teams mit neurodivergenten Mitgliedern 30% produktiver in innovationsorientierten Rollen. |
Der Kreativitätsmechanismus
Warum ADHS divergentes Denken verstärkt
- Schwache inhibitorische Kontrolle verhindert vorzeitiges Filtern von Ideen
- DMN-Interferenz erzeugt konstante assoziative Verknüpfungen
- Konzeptuelle Expansion: College-Studenten mit ADHS erzielten höhere Werte beim Überwinden von Wissenseinschränkungen (Scientific American)
- Umgebungsscanning: Leicht ablenkbar sein = MEHR externe Stimuli wahrnehmen = bemerken, was andere herausfiltern
- Mind Wandering als kreative Inkubation: Spontanes Mind-Wandering zwischen Versuchen verbessert die Problemlösung
Warum ADHS konvergentes Denken beeinträchtigt
- Konvergentes Denken erfordert das Unterdrücken falscher Antworten, genau das, was schwache Inhibition verhindert
- Sequentielle Verarbeitungsdefizite machen schrittweise Deduktion schwieriger
- Working-Memory-Einschränkungen machen es schwer, alle Constraints gleichzeitig im Kopf zu behalten
Die Implikation für das KI-Zeitalter
Prompt Engineering ist divergentes Denken angewandt auf Technologie.
- Mehrere Lösungswege erkunden = divergentes Denken
- “Was wäre wenn”-Fragen stellen = konzeptuelle Expansion
- Edge Cases testen = Umgebungsscanning
- Prompts iterieren = kreative Inkubation
Deloitte Insights: “Divergent thinking may be the key to the next leap in AI performance. Neurodivergent team members accustomed to spotting unconventional angles can help expand the design space for AI.”
Der unaufmerksame Subtyp im Speziellen
Der unaufmerksame Subtyp (ADHD-I / ADHD-PI) ist im Vergleich zum Mischtypus unterforscht. Zentrale Ergebnisse:
- Girard-Joyal & Gauthier (2022): ADHD-C erzielt höhere Werte in formalen Kreativitätstests, ABER…
- Das spontane Mind-Wandering von ADHD-I bietet einen eigenständigen kreativen Weg
- Mind-Wandering-Kapazität führt zu “neuen, nützlichen und kreativen Ideen”
- Die Unfähigkeit des unaufmerksamen Gehirns zu filtern = breitere Informationsaufnahme
- ADHD-I-Betroffene werden oft als “Träumer” beschrieben. Dieselbe Eigenschaft, die es ermöglicht, Probleme aus unerwarteten Blickwinkeln zu sehen
Warum ADHD-I besonders für KI-Zusammenarbeit geeignet sein könnte
- Reflektiv statt impulsiv: Weniger geneigt, den ersten KI-Output zu akzeptieren, eher bereit, Alternativen zu durchdenken
- Reiche innere Welt: Umfangreicher innerer Dialog übersetzt sich in nuanciertes Prompting
- Pattern Recognition über Geschwindigkeit: Nicht auf schnelles Handeln fixiert, sondern Verbindungen sehend, die andere übersehen
- Komfort mit Ambiguität: Die “Träumer”-Qualität = Komfort mit offener Exploration
- Schriftorientiert: ADHD-I bevorzugt oft schriftliche Kommunikation. Prompting ist von Natur aus schriftlich
Forschungslücken
- Keine direkte Studie hat bisher getestet, ob ADHS-Betroffene in kontrollierten Settings empirisch besser im Prompt Engineering sind
- ADHD-I speziell ist in der Kreativitätsforschung unterforscht
- METR-Studie kontrollierte nicht für Neurodivergenz, eine kritische Lücke
- Hyperfokus + KI: Erhält oder bricht KI den Hyperfokus? Ungeklärt
- Die meiste Evidenz ist stärker für subklinische Merkmale als für klinische Diagnosen (Boot et al., 2020)
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